Grantfit gebruikt grote taalmodellen om voorstellen te beoordelen, niet om voorstellen te schrijven. Hier is hoe we dat verantwoord houden.
Beoordelend, niet auteur
We genereren outlines en beoordelingen, geen voltooide voorstellen. Jij blijft de auteur. Onze rol is reviewer-stijl feedback geven die jij accepteert, aanpast of verwerpt.
Onderbouwing en bronnen
- Elke kritische bevinding citeert de exacte paragraaf van de call of jouw uploads.
- Onbevestigde uitspraken worden expliciet gemarkeerd als veronderstelling.
- Bij twijfel bevragen we om verduidelijking voordat we conclusies trekken.
Modelkeuze
Voor zware analyse gebruiken we Anthropic Claude (Sonnet-klasse). Voor extractie en verificatie kunnen we lichtere modellen inzetten. Beide loopt door dezelfde verificatielaag.
Geen training op klantdata
Onze contracten met de modelaanbieder sluiten gebruik van klantinhoud voor training en fine-tuning uit. Documenten verlaten je workspace niet voor andere doelen dan de actieve analyse.
Onzekerheid is zichtbaar
Waar het model onzeker is, tonen we dat. Een lage fit-score met onvoldoende bewijs is geen verborgen score, maar een expliciete waarschuwing.
Mens in de loop
Voor geautomatiseerde acties met substantiële impact (export, verwijdering, betaling) vragen we altijd om bevestiging. We automatiseren niet zonder dat de gebruiker het ziet.